Cognitive Load Estimation in the Wild #chi2018

Lex Fridman (MIT) stellte einen Algorithmus vor, mit dem sich auf Basis von Kameradaten ermitteln lässt, wie intensiv ein Anwender nachdenken muss. Entwickelt wurde der Algorithmus zur Messung des Cognitive Load im Auto. Er kann aber nach Einschätzung des Autors auch für andere Aktivitäten verwendet werden.

Der Algorithmus basiert auf der Analyse der Pupille und des Zwinkerns von Anwendern. Er gibt den Grad der mentalen Belastung eines Anwenders in 3 Stufen „high“, „medium“ und „low“ aus. Der Algorithmus kann von Github heruntergeladen und zusammen mit einer handelsüblichen Webcam ausprobiert werden.

Siehe auch

Github Code
Vollständiges Paper in der ACM Digital Library