Im zweiten Vortrag auf dem UX Stammtisch Franken 02/19 zu „Customer Journeys“ berichtete Stefan Dinter von ERGO Direkt über seine Erfahrungen bei der Erstellung von Customer Journey und den Praxiseinsatz von smaply. Wobei … Stefan spricht eigentlich nicht von Customer Journeys, sondern von Customer Experience Journeys. Dieses Detail ist wichtig, Weiterlesen…
Der erste Beitrag auf dem UX Stammtisch Franken 02/19 zum Thema „Customer Journeys“ drehte sich um die praktische Nutzung von Customer Journey Mapping. Steffi Werner und Katharina Jank von DATEV berichteten aus einem praktischen Projekt, in dem es um die Erarbeitung von Customer Journeys von mehreren Produkten ging. Bei DATEV Weiterlesen…
Beim heutigen BITKOM Arbeitskreis User Experience und Usability im BMW Werk 1 ging es um das Thema „Von dummen Dingen zu smarten Begleitern – UX für Autos und andere Alltagsgegenstände“. Ich versuche wieder die wichtigsten und spannendsten Erkenntnisse aus den Beiträge für Euch zusammenzufassen: UX Herausforderungen bei der Entwicklung in-car Weiterlesen…
Stefanie Pötzsch (DATEV) berichtet auf dem heutigen UX Stammtisch Franken (Regionalgruppe Franken der German UPA) in den großartigen Räumen der OHM Professional School über ihre Erfahrungen bei der Zusammenarbeit von Inhouse-User Researchern und externen UX-Agenturen in der agilen Entwicklung. Auf einmal war agil da. Man musste nicht mehr überzeugen, dass Weiterlesen…
Björn Frieling (uthree) hat in seinem Beitrag auf dem heutigen UX Stammtisch Franken (Regionalgruppe Franken der German UPA) in den großartigen Räumen der OHM Professional School über seine Erfahrungen bei der Arbeit als UX Engineer in einem agilen Entwicklungsteam berichtet. Er arbeitet als Freelancer in einem großen Unternehmen, welches nach Weiterlesen…
Robert W. Reeder stellte die Ergebnisse aus einem Experience Sampling-Studie zu SSL-Sicherheitmeldungen (SSL Warning) im Browser vor. (N=5.868 Chrome, N=1.251 Firefox) Sicherheitsmeldungen wurden ignoriert, wenn die Seite den Testpersonen bekannt war, die Seite ihnen selbst gehörte oder es sich um eine Seite aus einem internen Netzwerk mit bekannt schlechter Sicherheitskonfiguration Weiterlesen…
Manuela Züger (University of Zürich) stellte die Ergebnisse einer Feldstudie (n=13, Softwareentwickler) zur Erkennung und Vorhersage der Unterbrechbarkeit am Arbeitsplatz bzw. bei der Arbeit am Computer vor. Die Motivation für die Studie waren die hohen Kosten, die ungewollte Unterbrechungen am Arbeitsplatz haben, wie z.B. Verlangsamung der Arbeit und Fehler. Die Weiterlesen…
Walther Jensen (Aalborg University) geht davon aus, dass die Zukunft von Drohnen durch eine autonomen Arbeitsweise und Interaktion mit Menschen geprägt sein wird. Er glaubt, dass Drohnen bald ein fester Bestandteil des Alltags werden. Daher beschäftigt er sich mit der Frage, wie Menschen und Drohnen kommunizieren sollten. Im ersten Schritt Weiterlesen…
Die Nutzung von mobilen Messenger hat sich in Korea enorm verbreitet. Nutzer von mobile Messenger erleben zunehmend Stress durch Mobile Messenger. In-geon Shin (KAIST) stellte eine Studie vor, in der dieser Umstand mit einer koreanischen Zielgruppe analysiert wurde. Konkret wurden 4 Fokusgruppen mit je 5 Testpersonen durchgeführt. Dabei kam heraus, Weiterlesen…
Ulrik Lyngs et al (University of Oxford) warfen einen spannenden Blick auf das Nebenprodukt von Persuasivem Design und dessen Bedeutung auf die Analyse von Nutzerverhalten. Viele Anwender werden durch die permanente Klick- und Conversion-Optimierung verleitet auf Dinge zu klicken. Sie klicken ohne darüber nachzudenken, ohne ein konkretes Bedürfnis, einfach weil Weiterlesen…
Katta Spiel (TU Wien) nutzte die alt.chi-Session für einen kritischen Blick auf Fitness Tracker. Fitness tracker do not facilitate a better life: they define it, without oversight, without transparency, using emotional design tricks to engage in progressive definition what it means to be human. Sie kritisiert, dass die Designer und Weiterlesen…
Aske Mottelson (University of Coppenhagen) stellte in seinem Beitrag einen Ansatz vor, mit dem erkannt werden kann, ob Smartphone-Nutzer bei der Eingabe die Wahrheit sagen oder lügen. „People are not good at figuring out whether something is the truth or not.“ Sie fanden heraus, dass Lügen zum einen daran erkannt Weiterlesen…